fit() 缺少 1 个必需的位置 'y'

Question

我正在对load_iris 数据进行sklearn 建模。当我从sklearn.linear_model 启动LogisticRegression 时，我在尝试拟合数据时收到错误消息。

您可以在下面查看我的代码：

      from sklearn.datasets import load_iris
      from sklearn.linear_model import LogisticRegression 

      logreg = LogisticRegression
      iris = load_iris()

      X = iris.data
      y = iris.target

      logreg.fit(X,y)

上面的代码打印出如下错误：

fit() 缺少 1 个必需的位置参数 y

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

你没有实例化LogisticRegression；你忘了括号：

logreg = LogisticRegression()

出现错误消息是因为logreg.fit(X, y) 可以被认为是LogisticRegression.fit(logreg, X, y) 的语法糖。由于代码中的logreg 只是对该类的另一个引用，因此它将X 解释为LogisticRegression 的必需实例，并将y 作为第一个参数；因此，似乎确实缺少第二个参数。