【发布时间】：2019-06-07 13:06:33
【问题描述】：
[TypeError: fit() 缺少 1 个必需的位置参数：'y'] 请帮帮我（（1
【问题讨论】：
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提供您的代码和完整的错误。
【发布时间】：2019-06-07 13:06:33
【问题描述】：
从sklearn.linear_model.LinearRegressiondocumentation可以看出，fit函数的语法如下：
fit(X, y, sample_weight=None)
我在您的图片中看到确实提供了两个参数，但请确保您输入的任何内容都作为您的X 参数具有shape (n_samples, n_features)。同样，对于y 参数，传递的数据集需要有(n_samples, n_targets)。您还可以为sample_weights 提供一个可选参数，该参数需要是数组长度n_samples。
从您的图像中，我无法推断您的数据格式是否正确。但是，我觉得在大多数情况下重塑单个列并不是一个好主意。我建议，在正确塑造您的数据之后，尝试明确告诉您的线性回归实例哪个数据集是 x 和 y，如下所示：
lr.fit(X=x_data_set, y=y_data_set)
祝您机器学习之旅顺利！
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