Keras TypeError：fit（）缺少1个必需的位置参数：'y'

Question

我的模型格式正确：

model = Sequential()
model.add(Lambda(lambda x:x/255.0 - 0.5, input_shape=(160,320,3)))
model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3)

请注意，括号已到位。但是，当我适合时，我会收到以下错误：

Traceback (most recent call last):   File "modell.py", line 70, in <module>
    model.fit(train_generator, samples_per_epoch= len(train_samples), validation_data=validation_generator, nb_val_samples=len(validation_samples), nb_epoch=3) 
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

train_generator 是一个二维数组

train_generator = generator(train_samples, batch_size=32)

我一定是瞎了眼，因为我无法发现问题所在。有谁知道为什么fit 正在寻找额外的论点？

Answer 1

使用生成器训练时，必须使用方法model.fit_generator。

fit 方法将始终要求输入 (X) 和输出/目标 (Y)