如何在 Jupyter Notebook 上迭代地绘制图形

Question

我正在使用增量图，所以我想在每次在上一张图的顶部插入新边时绘制当前图。

使用此代码，我可以一次生成一个图形，但它们仅在迭代结束后才会显示。

import random
import time
import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib notebook

#Generating some random edges
M = 10
N = 4
edges = []
for i in range(M):
    s = random.randrange(N) + 1
    t = random.randrange(N) + 1
    edges.append((s,t))

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(range(1, 5))

plt.subplot(121)
plt.ion()

nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold')

for edge in edges:
    plt.figure()
    G.add_edge(*edge)
    nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold')
    time.sleep(1)

但我真正想要的是看到在每次迭代时重新绘制图形，或者至少能够使用 Matplotlib 的交互模式将它们堆叠起来，这样我就可以前进和后退。

我已经搜索了好几天，发现了一些使用条形图、饼图等图表的示例，但我的意思是图表是数据结构，而不是图表。

Answer 1

这里有一个使用FuncAnimation的建议，大大简化了matplotlib中创建动画/实时图的整个过程

import random
import time
import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib notebook

#Generating some random edges
M = 10
N = 4
edges = []
for i in range(M):
    s = random.randrange(N) + 1
    t = random.randrange(N) + 1
    edges.append((s,t))

G = nx.DiGraph()
G.add_nodes_from(range(1, 5))

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(121)

def init():
    nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold')

def update(edge):
    G.add_edge(*edge)
    nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold')

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=edges, interval=1000., init_func=init, repeat=False)