在 Jupyter iPython Notebook 中使用 matplotlib 绘制图形答案

【问题标题】：Plotting graph using matplotlib in Jupyter iPython Notebook在 Jupyter iPython Notebook 中使用 matplotlib 绘制图形
【发布时间】：2017-08-08 05:40:06
【问题描述】：

我正在尝试在 Jupyter python notebook 中使用 matplotlib 绘制图形。但是当我分配 y 轴标签时，它没有显示在图表中，并且它正在绘制两个图表。我使用的代码是：

trans_count_month = df.groupby('month_').TR_AMOUNT.count() 
plt.xlabel('Months')  #X-axis label
plt.ylabel('Total Transactions Count') #Y-axis label 
plt.title("Month wise Total Transaction Count") #Chart title. 
width = 9
height = 5
plt.figure(figsize=(width, height))
trans_count_month.plot(kind='bar')
plt.figure(figsize=(width, height))

我得到的输出是：

如何只显示一个带有 y 轴标签的图，如果有任何其他方法可以绘制此图，请分享解决方案。

【问题讨论】：

我猜只是删除第一个plt.figure(figsize=width, height))。
尝试更改顺序。 plt.xlabel/ylable/title 应该在 .plot 之后。此外，使用plot 的figsize 关键字参数代替plt.figure(figsize=())。
感谢@Dror，它现在可以正常工作了

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

这是一个最小的例子：

将熊猫导入为 pd

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3], index=['a','b','c'])

s.plot.bar(figsize=(20,10))
plt.xlabel('Foo')
plt.ylabel('Bar')
plt.title("Hello World");

哪个更好地利用 pandas 和 matplotlib。

【讨论】：