如何在 python jupyter notebook 中绘图？答案

【问题标题】：How to draw in a python jupyter notebook?如何在 python jupyter notebook 中绘图？
【发布时间】：2016-10-10 10:48:47
【问题描述】：

我最终希望能够在其他图像之上绘图，然后保存绘图数据以供以后查看。

我尝试过使用 matplotlib。正如here 所述，我得到了它的功能，但遇到了很多问题，因为我无法在另一个窗口中打开它，并且当它显示内联时，回调事件不会正确触发。

我正在连接到远程 jupyter 服务器，所以我认为一切都需要内联。我读过一些关于散景的东西，似乎它可能有用，但我不知道从哪里开始。

使用 javascript 似乎很容易，但我不知道如何让 javasctipt 在 jupyter 中运行。至少当它不仅仅是一行或两行时。

【问题讨论】：

标签： javascript python matplotlib jupyter

【解决方案1】：

我认为散景你已经走在正确的轨道上。对于科学可视化，诸如全息视图之类的图形库非常有名，因为它们工作在高抽象级别并允许创建交互式图表。对于在现有地块中绘图，它基本上看起来像这样：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
from holoviews import opts
from bokeh.plotting import show, output_file

Curve_opts = {'width':700, 'height':400, 'bgcolor':'#FFFFFF', 
       'tools':TOOLS, 'line_width':1.2,}

plot = hv.Curve(data=df, kdims=['col_x','col_y'], vdims=['value_in_tag'], label='legend 1')\
     * hv.Scatter(data=df, kdims=['col_x','col_y'], vdims=['col_color'], label='legend 2')   
# with '*' you plot into the same frame of a layout 

plot = plot.relabel("Diagram Title")

plot.opts(opts.Curve(**Curve_opts ))        # provide a dict to customize output
hv.save(plot, 'Filename.png', fmt='png')    # save as png to be used in an article
output_file('Filename.html')                # interactive diagram for web-publishing
show(hv.render(plot))                       # workaround as spyder doesn't render hv

【讨论】：