如何在 jupyter notebook 中逐行绘制 4000 张图像？答案

【问题标题】：How can I plot 4000 images line by line in jupyter notebook?如何在 jupyter notebook 中逐行绘制 4000 张图像？
【发布时间】：2023-03-26 12:15:01
【问题描述】：

我想逐行绘制 4000 张图像作为子图或使用其他方法。当我使用 subplot 方法时，显示的图像大小以某种方式减小。我想解决这个问题并了解导致绘图大小减小的原因，或者学习其他绘制图像的方法。

for ix in range(0, len(preds_train_t)):
    fig = plt.figure()
    #ix = random.randint(0, len(preds_train_t))
    fig.add_subplot(ix+1, 3, 1) 
    plt.imshow(np.dstack((X_train[ix],X_train[ix],X_train[ix])))   

    tmp = np.squeeze(Y_train[ix]).astype(np.float32)
    fig.add_subplot(ix+1, 3, 2) 
    plt.imshow(np.dstack((tmp,tmp,tmp)))

    tmp = np.squeeze(preds_train_t[ix]).astype(np.float32)
    fig.add_subplot(ix+1, 3, 3) 
    plt.imshow(np.dstack((tmp,tmp,tmp)))
    plt.show()

Jupyter notebook 的结果：

【问题讨论】：

标签： python matplotlib jupyter-notebook

【解决方案1】：

for ix in range(0, len(preds_train_t)):
        fig = plt.figure()
        #ix = random.randint(0, len(preds_train_t))
        fig.add_subplot(1, 3, 1) 
        plt.imshow(np.dstack((X_train[ix],X_train[ix],X_train[ix])))   

        tmp = np.squeeze(Y_train[ix]).astype(np.float32)
        fig.add_subplot(1, 3, 2) 
        plt.imshow(np.dstack((tmp,tmp,tmp)))

        tmp = np.squeeze(preds_train_t[ix]).astype(np.float32)
        fig.add_subplot(1, 3, 3) 
        plt.imshow(np.dstack((tmp,tmp,tmp)))
        plt.show()

我已将“ix+1”更改为“1”，问题已解决，因为 for 循环会导致 jupyter notebook 中的新行用于绘图。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您正在寻找在笔记本中更快、更有效地绘制图像的方法，您应该考虑使用ipyplot

import ipyplot

ipyplot.plot_images(X_train, img_width=150)

【讨论】：