我正在阅读 redis 的 SADD 命令帮助页面。 http://redis.io/commands/sadd
然后我发现有人在问以下问题的评论
我想知道这个操作的复杂性对于 N 个成员来说是 O(N) 添加 ？如何进行唯一性检查？ redis是否存储哈希 包含所有 SET 的所有成员的表？
原来这是一个很好的问题，我很好奇为什么插入是 O(n) 和 SET？
【问题讨论】：
标签： data-structures redis set
对于添加的 N 个成员，复杂性不是 O(n)，而是 O(N)。具体来说，这意味着您可以认为每个插入操作都是在恒定时间内完成的 - O(1) - 这只是渐近正确的。
下面，我们假设 n 是集合中的项目数。
要执行 SADD 操作，Redis 必须首先查找表示该集合的对象（散列查找 - 复杂度 O(1)），然后尝试将该项添加到对象本身中。
集合可以在内存中表示为整数集或哈希表。
如果对象是一个整数集（即整数的排序向量），它将执行二进制搜索来搜索项目的位置 - O(log n)，然后最终插入项目 - O(n) - 然而，这仅适用于较小的 n 值。必须选择 set-max-intset-entries，以便整个对象适合 CPU 缓存以获得最佳性能。
如果对象是一个哈希表，那么 Redis 将必须执行查找并在需要时添加项目 - 复杂度为 O(1)。
因为一个 SADD 命令可以添加 N 个项目，所以得到的渐近复杂度是 O(N)。
【讨论】：
灵感来自the reference：
SADD command 时间复杂度为 O(1)，当您只传递 1 个值以添加到 SET 中时。
所以下面命令的复杂度是O(1)：
SADD my_set_name "a_new_value"
当您将多个值传递给SADD 命令时，O(N) （N = 传递参数的数量）。
所以下面命令的复杂度是O(3)
SADD my_set_name "a_new_value" "another_new_value" "another_new_value"
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【讨论】：