计算法线方向的二进制线粗

Question

我想请你帮忙定义线条粗细。我有二元曲线。我需要找出曲线骨架的每个点在法线方向上到线边缘的距离。所以，我首先计算了二元曲线的骨架。因此，对于骨架的每个像素，我计算了法线。图中描述了这种情况，显示了骨架和来自每个像素的法线向量图。在这一点上，我不知道如何计算每个骨架像素在法线方向上到曲线边缘的距离。实际上，我需要计算从骨架像素到法线方向的线边缘的像素数（逻辑 1）。这意味着我需要获取向量，其中包含每个骨架点的距离。我要提前感谢您的帮助。

用法线生成骨架的代码：

clc;clear all;close all
i=rgb2gray(imread('Bin_Lines.bmp'));

BW=bwskel(logical(i));

% BW = image sceleton

Orientations = skeletonOrientation(BW,5); %5x5 box
Onormal = Orientations+90; %easier to view normals
Onr = sind(Onormal); %vv
Onc = cosd(Onormal); %uu
[r,c] = find(BW);    %row/cols
idx = find(BW);      %Linear indices into Onr/Onc

figure()
imshow(BW,[]);
%Plotting normals of binary skeleton
hold on
quiver(c,r,-Onc(idx),Onr(idx));

这是我存储源代码和二进制行图像的链接：

https://www.dropbox.com/sh/j84ep3k1604hsza/AABm92TUBX6yIp29Gc0v_PHHa?dl=0

Answer 1

您可以使用distance transform 计算每个内部像素到边界的距离。 Matlab 有 bwdist 为您执行此操作。
然后就可以提取骨架像素的信息了。

img = rgb2gray(imread('Bin_Lines.bmp'));  
bw = bwskel(img > 128);
dst = bwdist(img <= 128);  % need opposite contrast
distance_of_skel_pixels_to_boundary = dst(bw)

dst 的距离看起来像：