查找元素更改值的索引熊猫数据框答案

【问题标题】：Find index where elements change value pandas dataframe查找元素更改值的索引熊猫数据框
【发布时间】：2017-09-17 09:47:48
【问题描述】：

关于this question/answer，有没有办法在不将其转换为 numpy 数组的情况下为 pandas 数据帧结构完成相同的功能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

s[s.diff() != 0].index.tolist()

输出：

[0, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]

s = pd.Series([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5])

print(s.diff()[s.diff() != 0].index.values)

或者：

df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5])

print(df[0].diff()[df[0].diff() != 0].index.values)

输出：

[0 5 8 9 10 11 12 13 14 15 16]

【讨论】：

感谢您的回答！但是还有一个问题，为什么数据帧（来自 read_csv）会返回每个索引而不是值更改时的索引？我用来读取 csv 的代码 read_csv(file, sep=',', header = None, skiprows = 1, usecols = [colNum], dtype = np.float 64, na_values = [" "])。我从 read_csv 打印出 DataFrame，它给了我 [6,6,6,6,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] 但代码 df[0].diff() ... 返回 [0,1,2,3,4...11,12,13]。
我怀疑您的第一列或第 0 列实际上是行号，而不是您期望的变化值。如果没有 csv 和您正在执行的确切读取语句，我很难判断。
啊，谢谢，看来我得把colNum和df[colNum]匹配一下了。
为什么是双 diff()？我不能只做 s[s.diff() != 0].index.values 吗？
@LorenzoMeneghetti 老实说，这是我第一次学习 pandas 时的一个旧答案。你是对的，这是一个更好的解决方案。