插值算法所有值 255 -MATLAB答案

【问题标题】：Interpolation algorithm all values 255 -MATLAB插值算法所有值 255 -MATLAB
【发布时间】：2019-04-03 22:59:53
【问题描述】：

我试图在 Matlab 中创建自己的最近邻插值算法，以将 556×612 的图像放大到 1668×1836。

这是作业！！！

我已经尝试过了，但遇到了错误，其中 M 中的值（不是全部，而是大部分）转换为 255（空白），我无法理解为什么。任何帮助，将不胜感激！图片是斑马的图片。

    %Take in image and convert to greyscale
I = imread('Zebra.jpg');
Igray = rgb2gray(I);

% Step-3: Resize the image to enlarged 1668x1836 by interpolation
% Step-3(a) : Using nearest neighbour
%First we will need to work out the dimension of the image
[j , k] = size(Igray);
%Now we need to set the size of the image we want
NewX = 1836;
NewY = 1668;
% Work out ratio of old to new
ScaleX = NewX./(j-1);
ScaleY = NewY./(k-1);

%Image Buffer
M = zeros(NewX, NewY);
%Create output image
for count1 = 1:NewX
    for count2 = 1:NewY
        M(count1,count2) = Igray(1+round(count1./ScaleX),1+round(count2./ScaleY));
    end
end
%Show Images
imshow(M);
title('Scaled Image NN');

【问题讨论】：

哦，我不能使用任何内置的matlab函数！

标签： matlab interpolation nearest-neighbor

【解决方案1】：

试试imshow(M,[])。您在没有指定类型的情况下创建了 M，这使其成为 double。 double 图像为 [0-1]，因此 imshow 默认情况下会将值高于 1 的所有内容设为白色。

或者，将M 创建为uint8 作为原始图像

M = zeros(NewX, NewY,'uint8');

更好的代码是：

M = zeros(NewX, NewY,class(Igray));

【讨论】：