【问题标题】:How to compute rpart complexity parameter?如何计算 rpart 复杂度参数?
【发布时间】:2017-09-05 04:26:41
【问题描述】:

rpart 复杂度参数 (cp) 是如何计算的?

例如我适合这个模型:

library(mlbench)
library(rpart)

data("Ozone")
Ozone <- na.omit(Ozone)

tree <- rpart(V4~.,data=Ozone,minsplit=2,cp=0,maxdepth=2)
summary(tree)

我收到summary(tree) 的结果,想知道突出显示的值是如何计算的:

【问题讨论】:

    标签: r binary-tree regression rpart


    【解决方案1】:

    对于回归,cp 等于“rel error”的减少。 例如节点号1的cp,0.5882099 = 1 - 0.4117901

    【讨论】:

    • 如何计算真正的误差?我真的不明白你计算 CP 的方式,如果它是实际误差的减少,你如何为节点 nnumber 2 计算它?
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