numpy 中二维 FFT 的结果单位

Question

我有一个二维 numpy 数组（比如arr），其中包含二维坐标图中的值。该数组在 (x,y) 坐标系中每 (10 米, 10 米) 都有一个值。数组arr 的形状为(4,4)。 arr 的 bin 中心位置相距 10 米。

下图为arr:的图片

我正在对arr 进行二维离散傅里叶变换，以通过以下方式获得arr_fft：

import numpy as np
from numpy.fft import fftn as np_fftn

arr = np.array( [ [125, 592, 29, 6512] , [529, 612, 295, 55] , [1212, 125, 2912, 612], [512, 9205, 925, 555] ] )
arr_fft = np_fftn( arr )

可以在下面找到arr_fft 的图片（轴的标签可能是错误的，因为我不确定arr_fft 的 bin 中点的值和单位应该是什么）：

在上图中（arr_fft），x轴和y轴的正确单位和值应该是什么？提前致谢。

我用于绘图的完整代码可以在here找到。

Answer 1

您从空间维度上的 FFT 获得的系数表示 wavenumber，这在处理时间序列时大致类似于频率。

波数的单位是m^-1，在SI系统中没有命名。