【发布时间】：2012-01-30 15:24:04
【问题描述】：
我正在尝试重新实现其中一个 matlab 工具箱。 他们在那里使用fft。 当我对相同的数据执行相同的操作时，我会得到与 matlab 不同的结果。 看看吧：
MATLAB：
Msig =
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 1 0 0
0 0 0 0
fft(Msig.')
Columns 1 through 4
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
Columns 5 through 6
1.0000 0
0 - 1.0000i 0
-1.0000 0
0 + 1.0000i 0
Python：
Msig=
array([[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0.]])
np.fft.fft(Msig.transpose())
array([[ 0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j],
[ 1.0 +0.00000000e+00j, -0.5 +8.66025404e-01j,
-0.5 -8.66025404e-01j, 1.0 -3.88578059e-16j,
-0.5 +8.66025404e-01j, -0.5 -8.66025404e-01j],
[ 0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j],
[ 0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j,
0.0 +0.00000000e+00j, 0.0 +0.00000000e+00j]])
如果我弄乱了 np.fft.fft()/np.fft.fft2()/np.fft.fftn() 的参数（轴等），我能得到的最好的值是相同的但被转移了。不幸的是，手动移位不是一种选择，因为 Msig 矩阵的大小和形状因输入参数而异。
你有任何线索如何解决这个问题，可能是什么原因？
【问题讨论】：
-
转置只是出于某种不相关的原因，对吧？
标签： python matlab numpy scipy fft