Python - Pandas 替换数据框列值 - 列数据存储为列表（即，'[this,that']）答案

【问题标题】：Python - Pandas replacing dataframe column values - column data stored as list (i.e., '[this, that,'])Python - Pandas 替换数据框列值 - 列数据存储为列表（即，'[this,that']）
【发布时间】：2020-01-12 11:37:55
【问题描述】：

我已经尝试了很多不同的东西，我假设我在这里很近。我有一个由 Gensim 关键字摘要器提供的研究摘要生成的单词列表。数据是准确的，但是它存储为每行的列表，我想摆脱每行的 [' 和 '] 。我尝试了下面的代码和不同的变体，但要么我收到错误，要么代码处理但没有替换。我试过了：

 #scenario 1
 keywords = ['screened', 'model', 'health',  'volume']
 df['newnlpkeywords'] = keywords
 df['newnlpkeywords'].replace("']", "", inplace=True)

和

 #scenario 2

 keywords = ['screened', 'model', 'health',  'volume']
 df['newnlpkeywords'] = keywords.replace(replace("']", "")

我知道这是一个菜鸟问题，但我正在努力学习！我想在尝试 30 分钟后，我应该寻求帮助。谢谢！

【问题讨论】：

你得到了什么输出，你想得到什么输出？
假设 newnlpkeywords 是 list 而不是 str 类型，其中包含括号，您可以使用 df["newnlpkeywords"] = df["newnlpkeywords"].apply(lambda x: ", ".join(x))。如果变量是str 类型，那么你应该可以做到df["newnlpkeywords"].str.replace(r"\[|\]", "")
我的输出实际上是列表，如 ['screened', 'model', 'health', 'volume']
@brittenb - 成功了，谢谢！

标签： python pandas list text replace

【解决方案1】：

这就是你要找的东西

import numpy as np
import re

rgx = lambda x: re.sub("']","",x)

rgx = np.vectorize(rgx)

df['newnlpkeywords'].values = rgx(df['newnlpkeywords'].values)

以下代码将 rgx 函数应用于 df['newnlpkeywords'] 中的每一行

（我知道可能有更多的 Pythonic 方法可以做到这一点，但这是一个快速修复，我相信有一个更简洁的答案）

【讨论】：