替换 DataFrame 列值 - 存储为列表的列行数据答案

【问题标题】：Replacing DataFrame column values - the column row data stored as list替换 DataFrame 列值 - 存储为列表的列行数据
【发布时间】：2021-05-28 00:44:22
【问题描述】：

非常感谢您对如何解决这个难题的贡献，我在快照中有具有以下结构的数据框，我试图用此列表（myList）中的值替换爱好列中的值，这些值当前不存在于爱好列的每一行中

myList =["Dancing","Climbing,"Singing"]

这是我尝试过的，但我似乎离正确的解决方案还很远。

df.apply(lambda x:df['Hobbies'],(for i in myList: if i not in x : x.append(i)))

感谢您的意见。

【问题讨论】：

标签： python-3.x dataframe lambda

【解决方案1】：

问题在于 lambda 函数的语法。

正确的代码是：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"name":["coe","wood","silla"],
                    "color":["yellow","green","white"],
                    "hobbies":[["swimming","reading"],
                                ["dancing","reading"],
                                ["driving","reading"]
                                ]})

a=["dancing","climbing","singing"]

df["hobbies"]=df["hobbies"].apply(lambda x: x + [i for i in a if i not in x])

在这种情况下，您应该只将函数应用于一列，因此您将当前列替换为新列。

希望它有效！

【讨论】：

您的贡献非常有帮助，上述情况的另一种情况是，如果行中有空列表，我想用整个列表替换这样的行 a=["dancing","climbing ","singing"] a=["dancing","climbing","singing"] 什么 lambda 方法会更好。这是一种方法，我正在尝试 df["hobbies"]=df["hobbies"].apply(lambda x: [a for i in x if i is None else x])
如果单元格中的内容是一个空列表，那么我之前发送的代码应该仍然有效，因为空列表将没有任何项目 ["dancing","climbing","singing"] 所以单元格将被填充完整列表。另一方面，如果你在你的单元格中拥有的是一个 NoneType 对象，即None，你必须对我发送的原始行做一些修改：df["hobbies"]=df["hobbies"].apply(lambda x: x + [i for i in a if i not in x] if x is not None else a)。如果你是这个意思，请告诉我。
感谢 Matias 的贡献，真的超级有帮助:)

【解决方案2】：

-将单个值替换为单个 DataFrame 列的新值：

df['column name'] = df['column name'].replace(['old value'],'new value')

-将多个值替换为单个 DataFrame 列的新值：

df['column name'] = df['column name'].replace(['1st old value','2nd old value',...],'new value')

-将多个值替换为单个 DataFrame 列的多个新值：

df['column name'] = df['column name'].replace(['1st old value','2nd old value',...],['1st new value','2nd new value',...])

-将单个值替换为整个 DataFrame 的新值：

df = df.replace(['old value'],'new value')

【讨论】：