将列表转换为 Pandas 数据框列答案

【问题标题】：Convert List to Pandas Dataframe Column将列表转换为 Pandas 数据框列
【发布时间】：2017-06-22 07:04:18
【问题描述】：

我需要将我的列表转换为一列熊猫数据框

当前列表 (len=3)：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

必需的 Pandas DF（形状 =3，）：

0 Thank You
1 Its fine no problem
2 Are you sure

请注意，数字代表上面Required Pandas DF中的索引。

【问题讨论】：

你的代码（和错误）值得，这样我们就可以解释你做错了什么

标签： python list pandas dataframe

【解决方案1】：

用途：

L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']

#create new df 
df = pd.DataFrame({'col':L})
print (df)

                   col
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

df = pd.DataFrame({'oldcol':[1,2,3]})

#add column to existing df 
df['col'] = L
print (df)
   oldcol                  col
0       1           Thanks You
1       2  Its fine no problem
2       3         Are you sure

谢谢DYZ:

#default column name 0
df = pd.DataFrame(L)
print (df)
                     0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

【讨论】：

df = pd.DataFrame(L)
@jezrael 嗨，如何设置与逗号不同的分隔符？
@sygneto - 你需要L = stringdata.split(';') 吗？
@jezarael 我正在尝试使用拆分，然后将其转换为数据帧，但我收到了AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'
@GuillaumeLabs - 是的，如果使用list 之类的变量，比如list=[1,2,3]，你需要list1 或L，然后重新启动IDE，一切正常。

【解决方案2】：

如果您的列表如下所示：[1,2,3] 您可以这样做：

import pandas as pd

lst = [1,2,3]
df = pd.DataFrame([lst])
df.columns =['col1','col2','col3']
df

得到这个：

    col1    col2    col3
0   1       2       3

或者，您可以按如下方式创建列：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.array([lst]).T)
df.columns =['col1']
df

得到这个：

【讨论】：

【解决方案3】：

例子：

['Thanks You',
 'Its fine no problem',
 'Are you sure']

代码块：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(lst)

输出：

    0
0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

不建议删除 panda 数据框的列名。但是如果您仍然想要没有标题的数据框（根据您在问题中发布的格式），您可以这样做：

df = pd.DataFrame(lst)    
df.columns = ['']

输出将是这样的：

0   Thanks You
1   Its fine no problem
2   Are you sure

或

df = pd.DataFrame(lst).to_string(header=False)

但输出将是一个列表而不是数据框：

0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

希望这会有所帮助！

【讨论】：

【解决方案4】：

您可以直接调用pd.DataFrame() 方法并将您的列表作为参数传递。

import pandas as pd
l = ['Thanks You','Its fine no problem','Are you sure']
pd.DataFrame(l)

输出：

                      0
0            Thanks You
1   Its fine no problem
2          Are you sure

如果您有多个列表，并且想从中创建一个数据框。你可以这样做：

import pandas as pd
names =["A","B","C","D"]
salary =[50000,90000,41000,62000]
age = [24,24,23,25]
data = pd.DataFrame([names,salary,age]) #Each list would be added as a row
data = data.transpose() #To Transpose and make each rows as columns
data.columns=['Names','Salary','Age'] #Rename the columns
data.head()

输出：

    Names   Salary  Age
0       A    50000   24
1       B    90000   24
2       C    41000   23
3       D    62000   25

【讨论】：

你可以做pd.DataFrame(zip(names,salary,age))，对吧？
添加dtype参数显式设置列的数据类型
@adirabargil 是，然后相应地重命名列。

【解决方案5】：

为了将列表转换为 Pandas Core Data Frame，我们需要使用 pandas 包中的 DataFrame 方法。

有不同的方式来执行上述操作。（假设 Pandas 被导入为pd）

pandas.DataFrame({'Column_Name':Column_Data})

列名：字符串
Column_Data：列表形式

 Data = pandas.DataFrame(Column_Data)`
 Data.columns = ['Column_Name']

所以，对于上面提到的问题，代码sn-p是

import pandas as pd

Content = ['Thanks You',
           'Its fine no problem',
           'Are you sure']

Data = pd.DataFrame({'Text': Content})

【讨论】：