替换 Python Pandas 数据框中的相应列值答案

【问题标题】：Replacing the corresponding column values in Python Pandas dataframe替换 Python Pandas 数据框中的相应列值
【发布时间】：2020-10-27 15:00:47
【问题描述】：

我有一个数据框，比如说：

  Name  Visits
0 Z      0
1 A      0
2 B      1
3 C      1
4 D      0
5 E      0

现在，我列出了访问次数为 0 的名字，所以它有 Z、A、D 和 E。现在，我从这 4 个名字中随机选择 2 个。然后，我想增加这些的访问次数2 人 1。我如何仅引用这 2 个名称，访问他们的相应访问并更改它？ [在 python 中，熊猫] 谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

这是一个可行的解决方案：

df.visit[df.visit == 0] += 1

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你已经有谁访问过 0 次的列表，你可以使用 pd.Series.isin 为布尔索引创建一个布尔掩码，然后将相应的值增加 1

vals = ['Z', 'A', 'D', 'E']
m = df['Name'].isin(vals)
df.loc[m, 'Visits']+=1
# This only increases Z, A, D, E visits by 1

【讨论】：

这对我有用，非常感谢！我刚刚用包含 2 个名字的随机列表替换了 vals，它就像一个魅力，非常感谢！！
很高兴为您提供帮助。看看 BEN 的答案比我的 TBH 好得多；）
有什么方法可以联系你@Ch3esteR 大声笑，请不要拒绝？
@YamiKanashi 是的，通过 StackOverflow 聊天确定。

【解决方案3】：

从号码尝试random.choice，然后通过index赋值

df.loc[np.random.choice(df.index[df.Visits==0],2),'Visits'] += 1
df
Out[95]: 
  Name  Visits
0    Z       1
1    A       0
2    B       1
3    C       1
4    D       0
5    E       0

【讨论】：

已编辑答案，因为 OP 想要增加 1。如果不好，请随意还原更改。