熊猫在重复 DataFrame.reset_index() 上崩溃答案

【问题标题】：pandas crashes on repeated DataFrame.reset_index()熊猫在重复 DataFrame.reset_index() 上崩溃
【发布时间】：2012-08-25 14:18:23
【问题描述】：

这里有一个非常奇怪的错误：我正在使用 pandas 来合并几个数据框。作为合并的一部分，我必须多次调用 reset_index。但是当我这样做时，它会在第二次或第三次使用 reset_index 时意外崩溃。

这是重现错误的最少代码：

import pandas
A = pandas.DataFrame({
    'val' :  ['aaaaa', 'acaca', 'ddddd', 'zzzzz'],
    'extra' : range(10,14),
})
A = A.reset_index()
A = A.reset_index()
A = A.reset_index()

这是回溯的相关部分：

....
    A = A.reset_index()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 2393, in reset_index
    new_obj.insert(0, name, _maybe_cast(self.index.values))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1787, in insert
    self._data.insert(loc, column, value)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/internals.py", line 893, in insert
    raise Exception('cannot insert %s, already exists' % item)
Exception: cannot insert level_0, already exists

知道这里出了什么问题吗？我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用：

A.reset_index(drop=True, inplace=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

检查 frame.py，看起来 pandas 尝试插入列“index”或“level_0”。如果其中一个/两个（？？）已经被占用，那么它会抛出错误。

幸运的是，有一个“丢弃”选项。 AFAICT，这将删除具有相同名称的现有索引并将其替换为新的重置索引。如果你有一个名为“index”的列，这可能会给你带来麻烦，但我认为否则你没问题。

“固定”代码：

import pandas
A = pandas.DataFrame({
    'val' :  ['aaaaa', 'acaca', 'ddddd', 'zzzzz'],
    'extra' : range(10,14),
})
A = A.reset_index(drop=True)
A = A.reset_index(drop=True)
A = A.reset_index(drop=True)

【讨论】：

Pandas 仅在原始帧的索引没有名称或 MultiIndex 级别在 MultiIndex 的情况下没有名称的情况下尝试在 reset_index 之后设置新列的名称。 A.index.name = 'index1'; A = A.reset_index(); A.index.name = "index2"; A = A.reset_index(); A.index.name = 'index3'; A = A.reset_index()... 可以去一个