熊猫的 read_csv 总是在小文件上崩溃答案

【问题标题】：Panda's read_csv always crashes on small file熊猫的 read_csv 总是在小文件上崩溃
【发布时间】：2014-10-11 23:15:14
【问题描述】：

我正在尝试导入一个相当 small（217 行，87 列，15k）csv 文件以在 Python 中进行分析 使用熊猫。该文件的结构相当糟糕，但我仍想导入它，因为它是我不想在 Python 之外手动操作的原始数据（例如使用 Excel）。不幸的是，它总是导致崩溃“内核似乎已经死了。它将自动重启”。

https://www.wakari.io/sharing/bundle/uniquely/ReadCSV

做了一些研究表明 read_csv 可能会崩溃，但总是针对非常大的文件，因此我不明白这个问题。使用本地安装（Anaconda 64 位、IPython (Py 2.7) Notebook）和 Wakari 都会发生崩溃。

有人可以帮我吗？将不胜感激。非常感谢！

代码：

# I have a somehow ugly, illustrative csv file, but it is not too big, 217 rows, 87 colums.
# File can be downloaded at http://www.win2day.at/download/lo_1986.csv

# In[1]:

file_csv = 'lo_1986.csv'
f = open(file_csv, mode="r")
x = 0
for line in f:
    print x, ": ", line
    x = x + 1
f.close()


# Now I'd like to import this csv into Python using Pandas - but this always lead to a crash:
# "The kernel appears to have died. It will restart automatically."

# In[ ]:

import pandas as pd
pd.read_csv(file_csv, delimiter=';')

# What am I doing wrong?

【问题讨论】：

除了文件非常混乱到 csv 之外，我还可以看到一些特殊字符。尝试一些不同的编码，或者在使用 pandas 读取文件之前处理文件

标签： python csv import pandas crash

【解决方案1】：

这是因为文件中的字符无效（例如 0xe0）

如果您在 read_csv() 调用中添加 encoding 参数，您将看到此堆栈跟踪而不是 segfault

>>> df = pandas.read_csv("/tmp/lo_1986.csv", delimiter=";", encoding="utf-8")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/antkong/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 400, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)
  File "/Users/antkong/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 205, in _read
    return parser.read()
  File "/Users/antkong/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 608, in read
    ret = self._engine.read(nrows)
  File "/Users/antkong/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 1028, in read
    data = self._reader.read(nrows)
  File "parser.pyx", line 706, in pandas.parser.TextReader.read (pandas/parser.c:6745)
  File "parser.pyx", line 728, in pandas.parser.TextReader._read_low_memory (pandas/parser.c:6964)
  File "parser.pyx", line 804, in pandas.parser.TextReader._read_rows (pandas/parser.c:7780)
  File "parser.pyx", line 890, in pandas.parser.TextReader._convert_column_data (pandas/parser.c:8793)
  File "parser.pyx", line 950, in pandas.parser.TextReader._convert_tokens (pandas/parser.c:9484)
  File "parser.pyx", line 1026, in pandas.parser.TextReader._convert_with_dtype (pandas/parser.c:10642)
  File "parser.pyx", line 1051, in pandas.parser.TextReader._string_convert (pandas/parser.c:10905)
  File "parser.pyx", line 1278, in pandas.parser._string_box_utf8 (pandas/parser.c:15657)
UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xe0 in position 0: unexpected end of data

在要求 pandas 读取文件之前，您可以进行一些预处理以删除这些字符

附上图片突出文件中的无效字符

【讨论】：

【解决方案2】：

非常感谢您的发言。我完全同意这个评论，这确实是一个非常混乱的 csv。但不幸的是，这就是奥地利国家彩票分享他们的信息、开奖号码和支付报价的方式。

我继续玩，也看着特殊字符。最后，至少对我来说，解决方案非常简单：

pd.read_csv(file_csv, delimiter=';', encoding='latin-1', engine='python')

添加的编码有助于正确显示特殊字符，但游戏改变的是引擎参数。老实说，我不明白为什么，但现在可以了。

再次感谢！

【讨论】：