列的 Pandas DataFrame.reset_index [重复]答案

【问题标题】：Pandas DataFrame.reset_index for columns [duplicate]列的 Pandas DataFrame.reset_index [重复]
【发布时间】：2013-10-20 06:48:58
【问题描述】：

列标题是否有 reset_index 等效项？换句话说，如果列名是MultiIndex，我将如何删除其中一个级别？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一种将列转换为元组的非常愚蠢的方法：

df.columns = list(df.columns)

你可以在此基础上得到你想要的任何东西，例如，如果你有一个 2 级 MultiIndex，要删除最外层，你可以这样做：

df.columns = [col[1] for col in df.columns]

您不能对迭代进行花哨的索引，因为它会生成元组，但您可以执行以下操作：

df.columns = MultiIndex.from_tuples([col[1:] for col in df.columns])

所以你有一些选择。

【讨论】：

【解决方案2】：

回答第二个问题：

df.columns = df.columns.droplevel(level)

第一个问题正如@AndyHayden 指出的那样，并不是那么直截了当。仅当您的列名与列值的类型相同时才有意义。

【讨论】：

【解决方案3】：

转置df，重置索引，再次转置。

df.T.reset_index().T

【讨论】：