熊猫：SettingWithCopyWarning：[重复]答案

【问题标题】：Pandas: SettingWithCopyWarning: [duplicate]熊猫：SettingWithCopyWarning：[重复]
【发布时间】：2017-12-23 12:43:19
【问题描述】：

我尝试使用以下代码将列转换为“日期”：

df.['DATE'] =  pd.to_datetime(df['DATE'])

或

df.DATE =  pd.to_datetime(df.DATE)

但我收到以下错误：

/Users/xyz/anaconda3/envs/sensor/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:517： SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值从 DataFrame 切片。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = 取而代之的价值

请参阅文档中的注意事项： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.obj[项目] = s

我把代码改成如下：

df.loc[:,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[:,'DATE'])

但我仍然遇到同样的错误。

这个也一样

for i in df.index:
    df.loc[i,'DATE'] =  pd.to_datetime(df.loc[i,'DATE'])

【问题讨论】：

之前的代码是什么？
df = data.loc[data.ID == 79]

标签： python pandas

【解决方案1】：

您需要添加copy:

df = data.loc[data.ID == 79]

到：

df = data.loc[data.ID == 79].copy()

如果您稍后修改 df 中的值，您会发现修改不会传播回原始数据 (data)，并且 Pandas 会发出警告。

【讨论】：

如何判断df是view还是copy？
我想你可以通过print (df.is_copy)查看。

【解决方案2】：

问题在于您没有向我们展示的代码。在某个地方，你做了这样的事情：

df = other.loc[something]

这是此错误消息的根本原因。您需要使用.loc 或类似方法直接分配到原始DataFrame：

other.loc[something, 'DATE'] = whatever

【讨论】：