我有一个 n 维向量（1xn 数据集，它不是图像数据），我想对其应用高斯滤波器。我有图像处理工具包和其他一些工具包（询问您是否需要列表）。
大概我可以使fspecial 函数的hsize 参数类似于[1 n]。
我还可以使用imfilter 将其应用于我的向量作为下一步，还是应该使用其他东西？
我已经看过很多关于如何在 Matlab 中将高斯滤波器应用于二维图像数据的示例，但我对 Matlab 作为一个平台还比较陌生，所以举个例子就很好了。
注意：我目前无法尝试并看看会发生什么（目前不在安装了 Matlab 的机器上），否则我会先尝试它，然后只询问我是否在使用 @987654325 时遇到问题@ 和imfilter。
【问题讨论】：
标签： matlab vector filter gaussian
为什么不自己创建高斯滤波器呢？您可以查看fspecial 中的公式（或任何其他高斯定义）：
sigma = 5;
sz = 30; % length of gaussFilter vector
x = linspace(-sz / 2, sz / 2, sz);
gaussFilter = exp(-x .^ 2 / (2 * sigma ^ 2));
gaussFilter = gaussFilter / sum (gaussFilter); % normalize
为了应用它，您可以使用filter:
y = rand(500,1);
yfilt = filter (gaussFilter,1, y);
并且不要忘记过滤器有延迟，这意味着过滤后的信号与输入信号相比会发生偏移。由于此过滤器是对称的，因此您可以使用conv 而不是filter 获得非移位输出，并使用same 选项：
yfilt = conv (y, gaussFilter, 'same');
【讨论】：