mt19937 和正态分布答案

【问题标题】：mt19937 and normal distributionmt19937 和正态分布
【发布时间】：2017-10-12 20:45:30
【问题描述】：

你好！我刚开始用 C++ 编写代码，我不确定如何正确使用随机数生成器。例如，我需要 [0,30000] 范围内的数字，如何确保我不会只从我的范围内获得小数字。我的功能：

std::random_device rd;
std::mt19937 rng(rd());
int myRand(int i) {
    std::normal_distribution<double> distribution(30, 1500);
    double temp=distribution(rng);
    if(temp<0){
        temp*=(-1);
    }
    return (int) std::round(temp)%i;
}

您介意帮我正确配置 normal_distribution 吗？

【问题讨论】：

这是一个非常奇怪的分布，你在那里计算。预期的分布是什么？
老实说，我在某个网站上发现了这个发行版。我只需要 [0,n] 中的大量数字。每个数字应该有相同的概率被选中。
这是内置的，见uniform_int_distribution。
你能链接你找到的网站吗？

标签： c++ random normal-distribution mt19937

【解决方案1】：

术语“正态分布”并不意味着“正则分布”。这意味着normal distribution，由数学定义。这不是你想要的。

您正在寻找的是uniform_real_distribution，它会在给定范围内吐出浮点数。但是，它只在半开范围内这样做。

std::uniform_real_distribution<double> distribution(0, 30000);
double temp=distribution(rng);

这可能返回 0，但永远不会返回 30000。

如果你想要一个封闭范围内的整数，你可以使用uniform_int_distribution。

【讨论】：

值得指出的是uniform_int_distribution有一个封闭的范围。