uniform_real_distribution 不统一

Question

请帮助我理解这一点。运行 sn -p 后：

random_device randomEngine;
mt19937 generatorEngine(randomEngine());
uniform_real_distribution<double> unifRandomValue(
                                       numeric_limits<double>::min(), 
                                       numeric_limits<double>::max());

double test[1000];
for (int i{ 0 }; i < 1000; ++i) {
    test[i] = unifRandomValue(generatorEngine);
}

为什么每个生成的值都在[1.0E306, 1.8E308] 范围内？我期待一个从接近 0 到 double 类型的最大值均匀分布的随机值。

提前致谢！

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这是一个更完整的例子：

const size_t size{ 1000 };
std::random_device randomEngine;
std::mt19937 generatorEngine(randomEngine());
std::uniform_real_distribution<double> unifRandomValue(
                                std::numeric_limits<double>::min(), 
                                std::numeric_limits<double>::max());

std::array<double, size> test;
for (int i{ 0 }; i < size; ++i) {
    test[i] = unifRandomValue(generatorEngine);
}

auto minMaxIt = std::minmax_element(test.begin(), test.end());

// average without overflow
double average{ 0.0 };
for (int i{ 0 }; i < size; ++i) {
    average += test[i] / size;
}

std::cout << "min value : " << *minMaxIt.first << std::endl;
std::cout << "max value : " << *minMaxIt.second << std::endl;
std::cout << "average   : " << average << endl;

// one possible output (they are all similar)
//  min value : 1.73361e+305
//  max value : 1.79661e+308
//  average : 8.78467e+307

Answer 1

嗯，这就是 统一生成器的属性：

90% 的值将处于您指定的最高数量级。

想得更小；考虑整数范围 0 到 99（包括 0 到 99）：90% 的图纸将有 2 位数字。