在 C++ 中使用 uniform_real_distribution答案

【问题标题】：using uniform_real_distribution in C++在 C++ 中使用 uniform_real_distribution
【发布时间】：2013-09-05 12:24:45
【问题描述】：

我正在尝试在 C++ 中使用 uniform_real_distribution 来生成随机数数组。这是我的代码

#include <random>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main()
{
    int max_index = 48655;
    vector<int> arr;
    arr.resize(100);

    std::random_device radm;
    std::mt19937_64 mt(radm());
    std::uniform_real_distribution<> distribution(0, max_index);

    for(int i = 0; i < 100; i++)
    {
        arr[i] = int(distribution(mt)*(max_index-1))%(max_index-1);
    }
    return 0
}

问题是，虽然我已经明确指定随机数在0 和max_index 内是均匀分布的，但我的数组中仍然存在一些负数。并且它们的值是相同的(-2432)。

我可以知道我错了吗？

非常感谢。

编辑1：

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恐怕很多回复者都在为乘法和模运算而苦恼。这是一个错误，我已经删除了它。 但关键是，即使这会在语义上影响结果，也不能让生成器给出否定的结果。

【问题讨论】：

您确定您正确验证了向量的内容吗？看起来您的代码不可能在具有 32 位 int 的系统上产生负数（我认为这就是您所拥有的。）顺便说一句，乘法和模数的用途是什么？
最重要的问题是为什么要对循环中的值进行乘法和取模？您需要的值范围是多少？为什么不在分布中指定它并完成它？
@Blastfurnace 那是个错误。我删除了它，因为我不再需要控制范围。无论如何，重点是为什么会有负值？

标签： c++ random

【解决方案1】：

因为(max_index-1)**2 = 2367211716 > 2**31 - 1。任何大于 44136 的值在乘以 max_index-1 时都会导致有符号整数溢出。这大约是您生成的随机数的 9%。

在模运算之后使用 long 进行算术以避免这种情况。

【讨论】：

【解决方案2】：

全部

感谢您的回答。我真的很感激。

现在，我对我的代码做了一些改动，如下所示

ind[i] = abs(int(distribution(mt)));

在这种情况下，不再出现负值。

但是，问题仍未得到解答：为什么第 1 篇文章中有负面影响？

【讨论】：

你真的需要腹肌吗？
在循环中你可以打印distribution(mt) if (int)(distribution(mt)*(max_index-1))
尝试：double myValue = distribution(mt); if ((int(myValue*(max_index-1))%(max_index-1) )