Python:Pandas - 数据框中的对象到字符串类型转换答案

【问题标题】：Python:Pandas - Object to string type conversion in dataframePython:Pandas - 数据框中的对象到字符串类型转换
【发布时间】：2019-05-28 08:19:03
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 在我的数据框中将对象转换为字符串。有以下数据：

particulars
NWCLG 545627 ASDASD KJKJKJ ASDASD
TGS/ASDWWR42045645010009 2897/SDFSDFGHGWEWER
dtype:object

尝试使用 astype()[with str, |S, |S32, |S80] 类型或直接 将详细信息列从 object 转换为 string >使用 str 函数它不会在字符串（保留对象）中转换，对于 str 方法[用 ' ' 替换 '/'] 它说 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

使用熊猫 0.23.4

还裁判：https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/18796

【问题讨论】：

你试过像df[col1].astype(str)
是的，我试过了，它仍然是对象
您能否向我们展示原始数据的样本以及您用于将其转换为 pandas 数据帧的命令？
@ParvBanks 实际上我正在从 excel 表中读取该数据，但不能将样本放在这里，因为它是机密的
How to convert column with dtype as object to string in Pandas Dataframe的可能重复

标签： python pandas dataframe type-conversion tostring

【解决方案1】：

您可以阅读将dtype 指定为str 的excel：

df = pd.read_excel("Excelfile.xlsx", dtype=str)

然后在particulars 列中使用字符串替换，如下所示：

df['particulars'] = df[df['particulars'].str.replace('/','')]

请注意，df 赋值也是 '[]' 括号中的数据框。

当您在程序中使用以下命令时，它会返回您尝试分配给数据框列的字符串。因此出现错误。

df['particulars'] = df['particulars'].str.replace('/',' ')

【讨论】：

运气不好仍然得到 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'