在python中将对象数据类型转换为字符串问题答案

【问题标题】：Convert object data type to string issue in python在python中将对象数据类型转换为字符串问题
【发布时间】：2020-06-20 05:47:42
【问题描述】：

如何将对象 dtype 结构转换为字符串 dtype？下面的方法不起作用，在转换为带有.astype的字符串后，该列仍然是object

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'country': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})

df.dtypes
#country    object
#dtype: object

df['county'] = df['country'].astype(str)

df.dtypes
#country    object
#dtype: object

【问题讨论】：

pandas V 1.0 介绍了StringDtype - 查看docs 以获取有关 dtype 的更多信息。

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

object 是能够保存字符串或任何 dtypes 组合的默认容器。

如果您使用的是熊猫版本 '1.0.0'，这是您唯一的选择。如果您使用的是pd.__version__ >= '1.0.0'，那么您可以使用new experimental pd.StringDtype() dtype。由于是实验性的，行为可能会在未来的版本中发生变化，因此使用风险自负。

df.dtypes
#country    object

# .astype(str) and .astype('str') keep the column as object. 
df['country'] = df['country'].astype(str)
df.dtypes
#country    object

df['country'] = df['country'].astype(pd.StringDtype())
df.dtypes
#country    string

【讨论】：

【解决方案2】：

我使用 'string' 而不是 str 让它工作

df['country'] = df['country'].astype('string')
df.dtypes
#country    string

【讨论】：

【解决方案3】：

您正在将其转换为str。 non-null object 是 pandas 在某些情况下处理 str 的方式。

查看关于 pandas 数据类型的 article。

查看最新的官方docs on dtypes。

【讨论】：