将 Pandas 对象数据类型转换为字符串答案

【问题标题】：Converting Pandas Object data type to String将 Pandas 对象数据类型转换为字符串
【发布时间】：2023-03-09 18:53:02
【问题描述】：

我无法将单个列或整个数据框转换为字符串。我正在将 s3 中的数据读入 pandas，如下所示：

bucket = 'my_bucket'
file_name = 'my_path/my_file.csv'
s3 = boto3.client('s3') 
s3_obj = s3.get_object(Bucket = bucket, Key = file_name)
df = pd.read_csv(s3_obj['Body'])
df = df.astype(str)
df['col1']= df['col1'].astype(str)
print(df.dtypes)

我正在尝试两者：将整个数据框或列转换为字符串。当我运行打印语句时，它会将所有列和 df 显示为“对象”。

如何将其转换为字符串？

【问题讨论】：

标签： python pandas string object

【解决方案1】：

字符串 dtype 是 pandas 1.0.0 的新内容。

您可以使用series.astype("string") 代替series.astype(str)

文档在这里https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/text.html。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试将 dtype=str 作为参数添加到 read_csv 函数：

df = pd.read_csv(s3_obj['Body'], dtype=str)

如果您希望某些列被解释为列，您可以在 dtype 中将其指定为：

mydtypes = {'col1': 'str', 'col2': 'str', 'col3': 'str', 'col4': 'float'}
df = pd.read_csv(s3_obj['Body'], dtype=mydtypes)

【讨论】：

我觉得这很接近，但仍然无法正常工作。我尝试了您列出的两个选项，但都不起作用。