如何调整散景轴上的刻度数（标签在小数字上重叠）答案

【问题标题】：how to adjust # of ticks on Bokeh axis (labels are overlapping on small figures)如何调整散景轴上的刻度数（标签在小数字上重叠）
【发布时间】：2015-03-08 19:30:09
【问题描述】：

我有一个垂直堆叠和对齐的数字的多图散景图。因为我想垂直对齐绘图，所以 y 轴标签旋转为垂直而不是水平。

在某些情况下，Bokeh 会产生过多的刻度，以至于刻度标签完全重叠，难以辨认。这是一个例子：

import bokeh.plotting as bp
import numpy as np

y = np.random.uniform(0, 300, 50)
x = np.arange(len(y))

bp.output_file("/tmp/test.html", "test")
plot = bp.figure(plot_width=800, plot_height=200)
plot.yaxis.axis_label_text_font_size = "12pt"
plot.yaxis.major_label_orientation = 'vertical'

plot.line (x,y)
bp.show(plot)

没有使渲染器足够聪明以自动生成更少的标签，有没有办法指示要放置在轴上的标签的数量？

似乎生成的标签数量与数据的范围有关，就其与 10 次方的亲和力而言。

【问题讨论】：

标签： python plot bokeh axis

【解决方案1】：

看起来仍然没有直接的方法来指定它。请关注相关issue。这是一种解决方法：

from bokeh.models import SingleIntervalTicker, LinearAxis

plot = bp.figure(plot_width=800, plot_height=200, x_axis_type=None)
ticker = SingleIntervalTicker(interval=5, num_minor_ticks=10)
xaxis = LinearAxis(ticker=ticker)
plot.add_layout(xaxis, 'below')

您可以通过SingleIntervalTicker中的interval参数控制票数。

【讨论】：

嗯，实际上图形/布局是在一个与数据渲染分开的通用类中创建的，所以那时我无法知道使用这个技巧的数据的实际范围。也就是说，它确实提供了一种可能的解决方法，只是不是我可以在我的情况下使用的解决方法，因此将标记为已回答。谢谢

【解决方案2】：

您现在可以使用desired_num_ticks 属性控制刻度数。查看散景文档中的示例（以及此 issue）。

例如，在您的情况下，是这样的：plot.yaxis[0].ticker.desired_num_ticks = 10。

【讨论】：