Matplotlib 在对数图上重叠刻度标签 [重复]答案

【问题标题】：Matplotlib overlapping tickslabels on log-log plot [duplicate]Matplotlib 在对数图上重叠刻度标签 [重复]
【发布时间】：2017-09-18 14:48:31
【问题描述】：

我不知道如何正确地提出我的问题。我正在尝试在对数图上设置自定义 x,y 刻度。按照here我的回答，

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3])
ax1.set_xscale('log')
ax1.set_yscale('log')
ax1.set_xticks([20, 200, 500])
ax1.set_yticks([1, 2,3])
ax1.get_xaxis().set_major_formatter
    (matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax1.get_yaxis().set_major_formatter
    (matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

这会导致轴上的刻度标签重叠。有谁知道为什么会这样？

【问题讨论】：

由于找不到解决方案，经过大量搜索。我贴出来了。感谢您将其标记为重复并指向原始文件。

标签： python matplotlib anaconda

【解决方案1】：

这是相关的 github 问题： https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8386

快速解决方案：

ax.yaxis.set_major_formatter
   (matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.yaxis.set_minor_formatter
   (matplotlib.ticker.NullFormatter())

【讨论】：