在对数轴上编辑刻度标签

Question

我正在尝试编辑刻度标签，但即使在设置刻度之后，我也不断得到科学记数法。这是一个 MWE：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 7))
fig.subplots_adjust(left=0.11, right=0.95, top=0.94)

ax.ticklabel_format(style='plain')

plt.plot([1,4],[3,6] )

ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

ax.set_xticks([0.7,1,1.5,2,2.5,3,4,5])

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

产生这个情节

正如您所见，ax.ticklabel_format(style='plain') 似乎不起作用，因为我不断获得科学记数法的刻度标签，并且在使用 ax.set_xticks 时，旧的刻度标签仍然存在。我看了this 主题，似乎问题出在刻度的选择上，如果我使用例如 0.3 而不是 0.7 作为第一个刻度，它可以工作，但是我需要在这个特定范围内做一个绘图并使用对数刻度。

有什么解决办法吗？

Answer 1

实际上，您的代码正在做您需要的事情，问题是 minor 刻度中的标签保持不受影响并与主要刻度重叠

您可以简单地添加以下行：

ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 7))
fig.subplots_adjust(left=0.11, right=0.95, top=0.94)

ax.ticklabel_format(style='plain')

plt.plot([1,4],[3,6] )

ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

ax.set_xticks([0.7,1,1.5,2,2.5,3,4,5])
ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())