调整双轴上的刻度标签大小答案

【问题标题】：Adjusting tick label size on twin axes调整双轴上的刻度标签大小
【发布时间】：2012-10-05 03:20:43
【问题描述】：

我在更改带有双轴的绘图上的刻度标签属性时遇到问题。我希望文本很小，并且字体与默认字体不同。在我尝试使用 twiny() 之前，我找到了一种运行良好的方法。如图所示，第二个轴不响应刻度格式指令。我错过了一些重要的东西还是 matplotlib 中存在错误？

Ubuntu 12.04、Python 2.7.3、matplotlib 1.1.1rc

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

from matplotlib import pyplot as p
from numpy import sin, cos, arange

x = arange(0, 10, .01)

for plotnum in range(1,5):
    p.subplot(2, 2, plotnum)
    ax1 = p.gca()
    p.plot(sin(x),x)
    ax2 = p.twiny()
    p.plot(cos(x)+plotnum,x, 'g--')

    # Set size all tick labels
    # Works for first axes (lower x-ticks) and can also change font
    for tickset in [ax1.xaxis.get_major_ticks()]:
        [(tick.label.set_fontsize(plotnum*4), tick.label.set_fontname('ubuntu mono')) for tick in tickset]

    # Does not work for second axes (upper x-ticks)
    for tickset in [ax2.xaxis.get_major_ticks()]:
        [(tick.label.set_fontsize(plotnum*2), tick.label.set_fontname('ubuntu mono')) for tick in tickset]

    # This works, but doesn't allow changing font
    #ax2.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=plotnum*2)

这是一张图片：

编辑：修复了刻度线的不正确缩进

编辑：插入图片（Thriveth）

【问题讨论】：

标签： matplotlib axes

【解决方案1】：

根据 Tick 类文档，Ticks 可以有两个标签（label1 和 label2）：

1 表示 xticks 的绘图底部，yticks 表示左侧
2 表示 xticks 的顶部和 yticks 的右侧

label 属性始终引用label1。

您可以通过将 ax2 行更改为：

for tickset in [ax2.xaxis.get_major_ticks()]:
    [(tick.label2.set_fontsize(plotnum*2), tick.label2.set_fontname('ubuntu mono'))

get_majorticklabels 函数将在您需要 label1 或 label2 时发挥作用并简化您的脚本：

from matplotlib import pyplot as p
from numpy import sin, cos, arange

x = arange(0, 10, .01)

for plotnum in range(1,5):
    p.subplot(2, 2, plotnum)
    ax1 = p.gca()
    p.plot(sin(x),x)
    ax2 = p.twiny()
    p.plot(cos(x)+plotnum,x, 'g--')
    for label in ax1.xaxis.get_majorticklabels():
        label.set_fontsize(plotnum * 4)
        label.set_fontname('courier')
    for label in ax2.xaxis.get_majorticklabels():
        label.set_fontsize(plotnum * 4)
        label.set_fontname('verdana')

注意，我将标签更改例程放在循环中！

【讨论】：