Matplotlib Colorbar 科学计数法偏移

Question

在绘制颜色条时，顶部标签（我猜这将被称为偏移量）是错误居中的。这不会发生，我有旧代码的示例，它位于颜色栏上方，但我不知道发生了什么变化。

例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = np.random.random((10,10))

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z)
cb = fig.colorbar(im)

cb.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cb.update_ticks()

plt.show()

给出这个：

作为它过去外观的示例（取自我的一篇旧论文，所以 不同的数据等）

使用最新的 anaconda python 2.7，在 MacOSX 上，mpl 版本 1.5.0

编辑：我还应该注意，tight_layout() 也没有改善这一点，尽管工作示例中缺少它。

Answer 1

您可以简单地使用set_offset_position 作为颜色条的 y 轴。比较：

fig, ax = plt.subplots()                
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)))                    
cb = fig.colorbar(im)     
cb.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cb.ax.yaxis.set_offset_position('right')                         
cb.update_ticks()
plt.show()

对

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.random((10,10)))
cb = fig.colorbar(im)
cb.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cb.ax.yaxis.set_offset_position('left')
cb.update_ticks()
plt.show()

总而言之，看起来默认值已经从右到左更改了。

Answer 2

使用上面的代码和 matplotlib 1.4.3 版，我得到以下图

所以这可能是版本问题。一种可能的解决方法是使用cb.ax.text()

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = np.random.random((10,10))

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(z)
cb = fig.colorbar(im)
cb.ax.text(-0.25, 1, r'$\times$10$^{-1}$', va='bottom', ha='left')

plt.show()

这样您可以更好地控制居中。上面的代码给了我下面的情节 请注意，我在字符串的开头使用了r，以便$\times$ 生成正确的符号。