如何在 matplotlib 中制作 3D 散点图答案

【问题标题】：How to make a 3D scatter plot in matplotlib如何在 matplotlib 中制作 3D 散点图
【发布时间】：2010-12-31 10:44:33
【问题描述】：

我目前有一个 nx3 矩阵数组。我想将三列绘制为三个轴。我怎样才能做到这一点？

我用谷歌搜索过，有人建议使用 Matlab，但我真的很难理解它。我还需要它是一个散点图。

有人可以教我吗？

【问题讨论】：

您是在寻找应用程序来绘制情节，还是想编写代码（以任何语言）来绘制情节？
使用渐近线 - 它是免费的、功能强大的，而且质量很棒！
如果你有一个数组，我假设你有一个程序并且这个数组是它的一部分。请让我们有机会通过说明它是哪种程序（语言）来帮助您！
我仍然会使用 asymptote（作为库），或者只是为其生成输入文件。看看它惊人的输出质量！
如果它是一个n by 3 数组，您将得到一个 3 维曲线图。对于“3-d 图”，您需要一个 n x m x l 数组。你想要一条曲线，任何一个元组(x,y,z) 代表曲线上的一个点吗？

标签： python 3d matplotlib plot scatter-plot

【解决方案1】：

您可以为此使用matplotlib。 matplotlib 有一个 mplot3d 模块，可以完全满足您的需求。

import matplotlib.pyplot as plt
import random

fig = plt.figure(figsize=(12, 12))
ax = fig.add_subplot(projection='3d')

sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100))

random.shuffle(sequence_containing_x_vals)
random.shuffle(sequence_containing_y_vals)
random.shuffle(sequence_containing_z_vals)

ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals)
plt.show()

上面的代码生成如下图：

【讨论】：

不错的解决方案。请注意，plt.zlabel('zlabel') 不起作用。要标记您需要使用的 z 轴：ax.set_zlabel('Z').
而不是 from matplotlib.pyplot 它应该是 import matplotlib.pyplot
@roktim 好地方。以前的编辑在格式化帖子时犯了这个错误，我现在已经更正了。

【解决方案2】：

使用以下对我有用的代码：

# Create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Generate the values
x_vals = X_iso[:, 0:1]
y_vals = X_iso[:, 1:2]
z_vals = X_iso[:, 2:3]

# Plot the values
ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_zlabel('Z-axis')

plt.show()

虽然 X_iso 是我的 3-D 数组，而对于 X_vals、Y_vals、Z_vals，我从该数组复制/使用 1 列/轴并分别分配给这些变量/数组。

【讨论】：

【解决方案3】：

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax = plt.axes(projection='3d')

散点图

zdata = 15 * np.random.random(100)
xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ydata = np.cos(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata);

Colab notebook

【讨论】：