谷歌地图的“优化航点”如何解决旅行推销员问题？答案

【问题标题】：How does Google Maps´ "optimizeWaypoints" solve Travelling Salesmen?谷歌地图的“优化航点”如何解决旅行推销员问题？
【发布时间】：2013-08-23 07:48:03
【问题描述】：

我想像 Google 地图在其 DirectionsRequest 和 request.setOptimizeWaypoints(true); 中那样解决旅行推销员问题。它在一条路线中订购一些航点，这样旅行成本就会降到最低。

我的问题：有人知道它背后的算法是什么吗？任何启发式？到目前为止，谷歌找不到任何信息。

我通知了自己，发现了很多插入启发式、最近邻居等...或者它是一个精确的求解过程？

【问题讨论】：

标签： java google-maps google-maps-api-3 heuristics traveling-salesman

【解决方案1】：

Travelling Salesman Problem 上的维基百科页面引用了许多用于寻找解决方案的算法。（但除非N 很小，否则请避免使用“精确”算法！）

根据谷歌员工this post的说法，谷歌路线计算算法的源代码可在此处获得：

...但不完全清楚这是否是谷歌地图的“生产”代码。

来自源代码中的注释：

// Solving the vehicle routing problems is mainly done using approximate methods
// (namely local search,
// cf. http://en.wikipedia.org/wiki/Local_search_(optimization)), potentially
// combined with exact techniques based on dynamic programming and exhaustive
// tree search.

这个一般问题（Google Maps vs TSP）也在其他各种 SO 问题中讨论。

参考资料：

【讨论】：

所以在我看来，关于本地搜索 g-maps 它使用一些算法，如模拟退火/禁忌搜索。谢谢斯蒂芬。