基于 RBF 的曲面逼近答案

【问题标题】：Surface approximation based on RBF基于 RBF 的曲面逼近
【发布时间】：2015-10-15 06:05:42
【问题描述】：

我正在寻找一种基于一组 3D 数据点来近似曲面的方法。为此，我想使用一种基于径向基函数的方法，但我在 C++ 中找不到免费的实现。我查看了 ITK、VTK 并打开了 CV，但我没有找到任何东西......

有人知道这种算法的免费实现吗？

任何关于基于一组 3D 数据点重建表面的建议也非常受欢迎！ :)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

3D 表面重建可能具有挑战性。我首先建议您查看PCL。点云库已经发展成为一套很好的 3D 点管理和解释工具，其许可证和 API 符合您的需求。该库的surface reconstruction features 似乎最适用。事实上，RBF reconstruction 是支持的。

如果 PCL 不起作用，还有其他选择：

MeshLab,
This SO 帖子提供了一个很好的总结，并且
当然，Wikipedia 提供了一些链接

最后，您可以在CiteSeerX、Google Scholar 等网站上搜索类似one 的论文。例如，在 CiteSeerX 上搜索“3D Surface Reconstruction”会产生许多次点击。基于 RBF 的重建只是众多方法中的一种：您的应用真的仅限于径向基函数吗？如果没有，有很多选择，（即 Ball Pivoting Algorithm）。有关一些比较，请参阅this 调查论文。

【讨论】：