使用子图时，Matplotlib 不会显示小刻度答案

【问题标题】：Matplotlib won't show minor ticks when using subplots使用子图时，Matplotlib 不会显示小刻度
【发布时间】：2019-11-01 14:32:19
【问题描述】：

我有几个子图，想通过 ax.tick_params 调整轴刻度设置。一切正常，但是没有显示 minor 刻度。这是一个代码示例

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,1,100)
y = x*x

f, (ax1,ax2) = plt.subplots(2, 1)

ax1.tick_params(axis="both", direction="in", which="both", right=False, top=True)
ax2.tick_params(axis="both", direction="in", which="both", right=True, top=False)

ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,-y)

plt.show()

我认为 which=both 会给我小勾。但是我需要添加一个额外的

plt.minorticks_on()

这使得它们在 ax2 中可见但仅。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot subplot

【解决方案1】：

plt 将在当前轴上工作，在您的情况下为 ax2。一种方法是首先使用您所做的方式启用它们，然后使用 AutoMinorLocator 指定次要刻度的数量

from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator

ax1.tick_params(axis="both", direction="in", which="both", right=False, top=True)
ax2.tick_params(axis="both", direction="in", which="both", right=True, top=False)

ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,-y)

for ax in [ax1, ax2]:
    ax.xaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))
    ax.yaxis.set_minor_locator(AutoMinorLocator(4))

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 pyplot 的危险在于，您无法跟踪当前轴是 plt.minorticks_on() 之类的命令在哪个轴上运行的。因此，使用您正在使用的轴的相应方法将是有益的：

ax1.minorticks_on()
ax2.minorticks_on()

【讨论】：