如果刻度标签被修改，Matplotlib 不会显示读数

Question

我希望将鼠标悬停在绘图上，并在自动生成的绘图窗口的导航栏右侧读取干净的数据。

然而，在我的例子中（见底部的代码），如果我将 y 轴刻度标签转换为分贝，导航栏（右下角）中的 y 读数将消失，如下所示：

解决方法：如果您在下面的代码中注释掉#PROBLEM 代码块，那么右下角的 y 读数将可见，如下所示：

我用来打包小部件的代码：

from os.path import abspath, dirname, join
import tkinter as tk

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk as NavigationToolbar
from scipy.io import wavfile

root = tk.Tk()
mainframe = tk.Frame(root)
mainframe.pack()

frame = tk.Frame(mainframe)
frame.pack()
figFrame = tk.Frame(frame)
toolFrame = tk.Frame(frame)
figFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)
toolFrame.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Place the figure
fig = plt.Figure()
figWidget = FigureCanvasTkAgg(fig, master=figFrame)
track = figWidget.get_tk_widget()
track.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Place the toolbar
toolbar = NavigationToolbar(figWidget, toolFrame)
toolbar.pack(side='top', fill='both', expand=True)

# Get data
SR, signal = wavfile.read(join(abspath(dirname(__file__)), 'y.wav'))

# Plot the signal read from wav file
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('Waveform and Spectrogram of a wav file')
ax.plot(signal)
ax.set_xlabel('Sample')
ax.set_ylabel('Amplitude')

# PROBLEM: Truncated y-readings in Toolbar
ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')
ticks = ax.get_yticks()
t1 = 20*np.log10(-ticks[(ticks < 0)])
t2 = 20*np.log10(ticks[(ticks > 0)])
t1 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t1]
t2 = [float('{:.1f}'.format(i)) for i in t2]
ticks = np.concatenate((t1, [-np.inf], t2))
ax.set_yticklabels(ticks)
# PROBLEM: END


plt.show()

root.mainloop()

我想知道我哪里做错了。我的猜测是，当滴答声被黑客入侵（我的方式）时，根本不会有读数......如果是这样，那就太可惜了，因为我只修改了滴答声而不是数据。

Answer 1

很明显，当您手动设置刻度标签时，无法显示有用的y 坐标；如果您认为您可以用"Apple", "Banana", "Cherry" 标记绘图，这可能会变得更清楚 - 在这种情况下，当鼠标位于"Banana" 和"Cherry" 之间时，坐标是什么？

不过，您可以使用FuncFormatter 来设置刻度标签的格式。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np

signal = np.sin(np.linspace(0,12,300))*.7


fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('Waveform and Spectrogram of a wav file')
ax.plot(signal)
ax.set_xlabel('Sample')
ax.set_ylabel('Amplitude (dB)')

def fmt(x,pos=None):
    if x==0:
        return "-inf"
    else:
        return '{:.1f}'.format(20*np.log10(np.sign(x)*x))

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(fmt))


plt.show()