Matplotlib 最大刻度显示前几个刻度答案

【问题标题】：Matplotlib max ticks shows first few ticksMatplotlib 最大刻度显示前几个刻度
【发布时间】：2018-08-26 14:39:09
【问题描述】：

我正在尝试绘制约 100 天的时间序列。为了提高可读性，我想限制 x 轴刻度的数量。但是，plt.locator_params(axis='x', nbins=6) 和 ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10)) 都只显示前几个滴答声，而不是每个第 n 个滴答声。下面的图应该在 05-23 和 07-21（60 个间隔）之间均匀分布刻度，而不是从 05-23 开始的 6 个刻度

plt.stackplot(df.iloc[:,0], df.iloc[:, 1])
plt.legend(loc='upper left')
plt.xlabel("This axis actually goes from 05-23 to 07-21")
plt.locator_params(axis='x', nbins=6)

使用的数据框

 id   month-day  result
0    05 - 23      78
1    05 - 24     154
2    05 - 25     138
3    05 - 26     176
4    05 - 27     142
5    05 - 28     122
6    05 - 29     199
7    05 - 30     202
8    05 - 31     194
9    06 - 01     166
10   06 - 02     141
11   06 - 03     136
12   06 - 04     108
13   06 - 05     149
14   06 - 06     168
15   06 - 07     182
16   06 - 08     192
17   06 - 09     147
18   06 - 10     133
19   06 - 11     109
20   06 - 12     115
21   06 - 13     124
22   06 - 14     172
23   06 - 15     204
24   06 - 16     131
25   06 - 17     145
26   06 - 18     128
27   06 - 19     179
28   06 - 20     170
29   06 - 21     385
30   06 - 22     427
31   06 - 23     404
32   06 - 24     471
33   06 - 25     334
34   06 - 26     557
35   06 - 27     291
36   06 - 28     337
37   06 - 29     718
38   06 - 30     658
39   07 - 01     524
40   07 - 02     406
41   07 - 03     744
42   07 - 04     941
43   07 - 05     919
44   07 - 06     855
45   07 - 07     740
46   07 - 08     612
47   07 - 09     592
48   07 - 10     797
49   07 - 11     804
50   07 - 12    1072
51   07 - 13    1141
52   07 - 14    1028
53   07 - 15     841
54   07 - 16     822
55   07 - 17    1157
56   07 - 18    1356
57   07 - 19    1031
58   07 - 20    1068
59   07 - 21     992

【问题讨论】：

您能否分享一些数据以方便重现？
根本问题似乎是您生成的图表有一个 FixedLocator 和一个 FixedFormatter。仅更换定位器但保持固定的格式化程序将导致无用的结果。尝试更换格式化程序。或者，如果您想要一个可行的解决方案，您可以提供一个可以使用的minimal reproducible example。
@ImportanceOfBeingErnest，我添加了一个示例数据框，谢谢。另外，我尝试使用不同的 plt 后端无济于事。

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

根本问题似乎是您生成的图表有一个 FixedLocator 和一个 FixedFormatter。仅更换定位器但保持固定的格式化程序将导致无用的结果。

由于您在这里使用日期，因此在情节中使用日期是有意义的。然后您可以使用来自matplotlib.dates 的定位器和格式化程序。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates

df = pd.read_csv("data/month-day-data.txt", sep="\s\s+", engine="python")
df["month-day"] = pd.to_datetime(df["month-day"], format="%m - %d")

plt.stackplot(matplotlib.dates.date2num(df["month-day"]), df["result"])
plt.xlabel("This axis actually goes from 05-23 to 07-21")

plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.AutoDateLocator())
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%m - %d"))
plt.show()

【讨论】：