matplotlib 次要刻度未显示一个主要刻度答案

【问题标题】：matplotlib minor ticks not showing with one major tickmatplotlib 次要刻度未显示一个主要刻度
【发布时间】：2018-09-12 02:08:22
【问题描述】：

我是这个领域的新手，我正在使用 matplotlib 一段时间。这是我的问题：正如你所看到的，当我有两个或多个主要刻度a1.plot(date2, closep2) 时，完美没问题，但只有一个主要刻度a1.plot(date1, closep1) 我没有小刻度。有人可以帮忙吗？我将不胜感激。

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as mticker
import datetime as dt
from random import randint

fig = plt.figure
a1 = plt.subplot(111)

d= 1536596330   #just an starting time for my sample data
date1= []
date2= []
closep1 = []
closep2 = []

# Not the best way but making some lists to plot :
# Date1 with 48 dates and 30 minutes interval , some random prices
for hh in range (0, 48) :
	dates= dt.datetime.fromtimestamp(int(d+ (hh*1800)))
	date1.append(dates)
	closep1.append(randint(1,9))

# Date2 with 72 dates and 30 minutes interval , some random prices
for hh in range (0, 72) :
	dates= dt.datetime.fromtimestamp(int(d+ (hh*1800)))
	date2.append(dates)
	closep2.append(randint(1,9))

# Here comes trouble :
a1.plot(date1, closep1)

# No problem with this one :
# a1.plot(date2, closep2)

a1.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
a1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b/%d'))
a1.xaxis.set_minor_locator(mticker.AutoMinorLocator(6))
a1.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.setp(a1.xaxis.get_majorticklabels(),rotation=45, fontsize=10,color='k')
plt.setp(a1.xaxis.get_minorticklabels(),rotation=45, fontsize=7,color='r')

plt.show()

1 major tick 2 major ticks

【问题讨论】：

6 in AutoMinorLocator(6) 表示将主要刻度之间的区域划分为 6 个相等的部分，从而产生 5 个次要刻度。当你有一个主要刻度时，我认为它找不到下一个主要刻度来划分区域，因此没有次要刻度
@Bazingga，谢谢你的回答。事实上，即使AutoMinorLocator(24) 或任何其他不起作用，但mdates.DayLocator(1) 将从第一天作为主要 1 开始情节，并以第二天作为主要 2 结束，还有未成年人出现，但还不够好
如果只有一个专业，那么选择 6 或 16 或 24 或 100 都没有关系……我下面的解决方案不适合你吗？

标签： matplotlib

【解决方案1】：

这是一个便宜的黑客。我只显示修改后的代码。

for hh in range(0, 58): # Increased the range
    dates= dt.datetime.fromtimestamp(int(d+ (hh*1800)))
    date1.append(dates)
    closep1.append(randint(1,9))

# Plotting the complete range in white color to get the major ticks
a1.plot(date1, closep1, color='white') 
a1.plot(date1[0:48], closep1[0:48]) # Plotting the wanted data only up to 48 in color

输出

【讨论】：