三角分布的随机样本：R答案

【问题标题】：A random sample from triangular distribution: R三角分布的随机样本：R
【发布时间】：2017-06-21 14:00:08
【问题描述】：

我想从具有三个参数的三角分布中生成数字：a、b、c，在我的例子中，c 定义为 (a+b)/2。假设我有一个向量x:

x <- c(1,-1,2,-2,3,-3,4,-4,5,-5,11,-11,12,-12,13,-13)

我想生成与向量 x 中的负数一样多的新值。所以进一步我可以用三角分布生成的数字替换负值。

library(triangle)
c = abs(x[x<0])/2
sample <- rtriangle(length(a[which(a<0)]), 0, abs(x[x<0]),c)

显然这不起作用，因为我收到一条警告消息：

警告信息： 1：在 if (a > c | b 1 并且只使用第一个元素 2：在 if (a != c) { 中：条件的长度 > 1 并且只使用第一个元素 3：在 p[i] * (b - a) 中：较长的对象长度不是较短对象长度的倍数 4：在 p[i]

【问题讨论】：

参数a为0，但b和c不是单个数字。我不清楚你是如何尝试采样的。
在rtriangle的帮助下：a, b, and c may be appropriate length vectors except in the case of rtriangle.
我想得到一个从三角形分布中采样的数字的向量（向量长度对应于向量 x 中的多个负数）。我想在 a (a = 0) 到 b 的范围内进行采样（b 是负元素的绝对值在向量中x）和参数c是：c = b/2.
我不明白 rtriangle: a, b, and c may be appropriate length vectors except in the case of rtriangle. 在这里是怎么限制的。

标签： r statistics simulation

【解决方案1】：

由于rtriangle 不将向量作为输入，您可以使用sapply 创建一个向量来评估向量的每个元素，如下所示：

x <- c(1,-1,2,-2,3,-3,4,-4,5,-5,11,-11,12,-12,13,-13)

library("triangle")

sample = sapply(abs(x[x<0]), function(x){ rtriangle(1,0,x,x/2) })

> sample
[1] 0.6514940 0.6366981 1.8598445 0.9866790 1.7517438 2.9444719 4.1537113 2.2315813

您将获得 8 种不同三角分布的随机样本。

【讨论】：

谢谢，现在我明白你的评论是关于什么的了。看起来答案有所帮助。