【发布时间】:2013-10-19 16:07:15
【问题描述】:
首先,全面披露。我尝试在 MS Access 中使用相关子查询严格执行此操作,并在此帖子 12 month moving average by person, date 上获得了一些帮助。我最初认为我的数据足够小,可以通过,但它太糟糕了。作为替代方案,我将尝试在 R 中运行它,然后将结果写入 MS Access 中的新表。我有数据,因此我有以下字段:
rep, cyc_date, amt
按照 Andrie 的链接示例,滚动 5 年期间(而不是 5 年平均值)R: Calculating 5 year averages in panel data,我试图通过 rep 获得 amt 字段的滚动 12 个月平均值。这是我的代码:
library(zoo)
library(plyr)
library(RODBC)
# Pull data from local MS Access database. The referenced sqlFetch is a query
# that pulls the data, ordered by `rep`, then `cyc_date`
channel <- odbcConnectAccess2007("C://MyDB.accdb")
data <- data.frame(sqlFetch(channel, "MyView"))
# Ensure coercion of `cyc_date` to date type
data$cyc_date <- as.Date(data$cyc_date)
# Function (take from post above)
rollmean12 <- function(x) {
rollmean(x, 12)
}
# Calculate rolling average by person
rollvec <- ddply(data, .(data$rep), rollmean12(data$amt))
很遗憾,这不起作用。我收到以下错误:
Error in llply(.data = .data, .fun = .fun, ..., .progress = .progress, :
.fun is not a function.
我不确定为什么会这样。我是否需要将data 显式转换为zoo 对象?如果是这样,不确定如何处理由person_id 字段产生的额外维度。任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
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您是否尝试了链接中您正在使用的答案中的确切
ddply代码?那没有用吗?它对我有用(但我没有你的数据集)。将ddply用于单个列的另一种方法是ddply(dat1, .(rep), summarize, rollamt = rollmean12(amt) )。 -
关闭。不幸的是,我需要将数据重新添加到我的原始数据集中,因此
summarize调用会删除循环日期。我意识到我的原始帖子中没有指定这个要求。我找到了一种消除ddply调用的好方法。请参阅下面的答案。
标签: r plyr moving-average panel-data