来自 python 的 12 个月移动平均线答案

【问题标题】：12 month moving average from python来自 python 的 12 个月移动平均线
【发布时间】：2020-12-02 03:09:17
【问题描述】：

df_close['MA'] = df_close.rolling(window=12).mean()

我一直收到这个错误，谁能帮忙

ValueError: Wrong number of items passed 20, placement implies 1

我的任务：

从雅虎财经中提取任意 20 只股票的 20 年月度股价和交易量数据。
计算每只股票的月收益和 12 个月移动平均线。

其他部分代码：

start = dt.datetime(2000,1,1)
end = dt.datetime(2020,2,1)

df = web.DataReader(['AAPL', 'MSFT', 'ROKU', 'GS', 'GOOG', 'KO', 'ULTA', 'JNJ', 'ZM', 'AMZN', 'NFLX', 'TSLA', 'CMG', 'ATVI', 'LOW', 'BA', 'SYY', 'SNAP', 'BYND', 'OSTK'], 'yahoo',start,end)

df['Adj Close']
df['Volume']

data1 = df[['Adj Close', 'Volume']].copy()
data1['date1'] = data1.index
print(data1)

data2 = data1.merge(data1, left_on='date1', right_on='date1')
data2

df.sort_index()
df

df_monthly_returns = df['Adj Close'].ffill().pct_change()
df_monthly_returns.sort_index()
print(df_monthly_returns.tail())

df_close['MA'] = df_close.rolling(window=12).mean()
df_close ```

【问题讨论】：

你能提供更多细节吗？喜欢您的数据框样本和您想要的输出？
开始 = dt.datetime(2000,1,1) 结束 = dt.datetime(2020,2,1)
df = web.DataReader(['AAPL', 'MSFT', 'ROKU', 'GS', 'GOOG', 'KO', 'ULTA', 'JNJ', 'ZM' , 'AMZN', 'NFLX', 'TSLA', 'CMG', 'ATVI', 'LOW', 'BA', 'SYY', 'SNAP', 'BYND', 'OSTK'], '雅虎',开始，结束）df.tail（100）
@ibrahimjaafil 将有关 cmets 的详细信息添加到问题本身，编辑您的问题
我拉了20年的月股价和交易量。我计算了每月回报，但我无法计算它一直给我这个错误的移动平均线

标签： python pandas

【解决方案1】：

ValueError：错误的项目数通过了 20，位置意味着 1 意味着您试图在更小的空间中放置太多元素。

df_close['MA'] = df_close.rolling(window=12).mean()

您将 20 个“事物”推入一个只允许一个容器的容器中。

因此，如果您想将具有 20 个“列”的元素放入单个数据框列中，请尝试遍历 df_close.rolling(window=12).mean() 并存储在 df_close['MA'] 中。

请用更多代码更新您的问题，以便我可以为您提供准确的解决方案。

【讨论】：

如何构建 20 只股票的等权组合？