【发布时间】:2013-09-03 13:56:05
【问题描述】:
对 R 相当陌生,有一个问题:移动平均/滚动平均
我在 R 中有一个如下所示的表格:
CustomerID | ProductID | FiscalPeriod | Volume | GP
ABC123 987654 January 2013 $10,000 $3,000
ABC123 987654 February 2013 $500 $200
ABC123 987654 March 2013 $6,000 $2,000
XYZ555 123456 January 2013 $550 $150
XYZ555 123456 February 2013 $4,000 $800
...
每个客户/产品组合都有一个 FiscalPeriod Volume/GP 值(即使它为零)。
最终,我想要一个如下所示的输出:
CustomerID | ProductID | 3MthMovAvgVol| 12MthMovAvgVol| 3MthMovAvgGP | 12MthMovAvgGP
ABC123 987654 $7,500 $8,250 $1,750 $1,950
XYZ555 123456 $3,500 $4,650 $600 $800
目标是按客户和产品组合为数量和 GP 提供 3m/12m 移动平均/滚动平均值。
我一直在查看 zoo 和 ttr,但似乎无法了解如何执行此操作。
有什么想法吗?
【问题讨论】:
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如果您的输出不包含日期,您如何获得移动平均线? IE。您的
3MthMovAvgVol专栏距离 何时 有 3 个月? -
输出列将来自最近完成的时期。例如,如果我今天运行此程序,则输出将在 8 月营业结束时。
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那么这不是移动平均线。它只是数据集中最后 X 个周期的平均值。
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谢谢,很有意义(回复:第 12 个月)。那么,我将如何创建一个输出,例如上面仅包含前 12 个月的平均值以及按 CustomerID/ProductID 分组的 3MthMovAvg 的输出?
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