一次删除选定熊猫列中的空格答案

【问题标题】：remove spaces in selected pandas columns at once一次删除选定熊猫列中的空格
【发布时间】：2020-08-18 22:37:57
【问题描述】：

我认为这是一个简单的问题，但我有问题。

如何在 pandas 数据框中一次删除多列中的空格？例子df：

A, B, C, D, E
 d,d ,s,s,a 
a ,a ,s,a ,r

我想删除列中的空格：A,B,D,E

我通常使用这种方法：

df['col']=df['col'].apply(lambda x: x.strip())

在我尝试使用的上面扩展这个：

df[['A','B','D','E']]=df[['A','B','D','E']].apply(lambda x : x.strip())

但我收到一个错误： AttributeError: ("'Series' object has no attribute 'strip'"

如何解决？

另外Removing space from dataframe columns in pandas这个不是重复的，它只用于列名

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用Series.str.strip，因为使用Series (columns)：

print (df)
    A   B  C   D   E
0   d  d   s   s  a 
1  a   a   s  a    r

df[['A','B','D','E']]=df[['A','B','D','E']].apply(lambda x : x.str.strip())
print (df)
   A  B  C  D  E
0  d  d  s  s  a
1  a  a  s  a  r

您的解决方案应该可以使用 DataFrame.applymap 进行元素处理：

df[['A','B','D','E']]=df[['A','B','D','E']].applymap(lambda x : x.strip())

或尽可能使用：

df = pd.read_csv(file, skipinitialspace=True)

【讨论】：

没有错误了，但是空格没有被删除，也尝试了applymap，但是空格仍然存在，知道为什么吗？
@sygneto - 嗯，对我来说工作得很好，也许是一些与数据相关的问题，是否可以检查数据在列表中的外观？ print (df['A'].tolist()) ?
谢谢，我在其他列中发现了一个问题，我的真实数据有问题，就像 A_B 和其他行 A__B，因此移动了带有两个“_”的行我的其他专栏，这就是为什么我认为我应该删除空间。无论如何，我的问题都可以回答

【解决方案2】：

另一种方法是使用您选择的列类型立即执行此操作：

df[df.select_dtypes(include=['object']).columns] = df[df.select_dtypes(include=['object']).columns].apply(lambda x: x.str.strip())

您可以将表示字符串类型的“object”类型替换为“bool”、“int64”等。

【讨论】：