从熊猫中的列中删除空间答案

【问题标题】：Removing space from columns in pandas从熊猫中的列中删除空间
【发布时间】：2017-05-19 11:19:33
【问题描述】：

我正在尝试从我拥有的数据框中删除空格。列名称如下所示。我正在尝试删除名称之间的空格并将其替换为“_”。

['join_date' 'fiscal_quarter' 'fiscal_year' 'primary_channel'
 'secondary_channel' 'customer_count' 'new_members' 'revisit_next_day'
 'revisit_14_day' 'demand_1yr' 'revisit_next_day_rate'
 'revisit_14_day_rate' 'demand_1yr_per_new_member' u'ch_Ad Network'
 u'ch_Affiliate' u'ch_Branded SEM' u'ch_DSP' u'ch_Daily Email'
 u'ch_Daily Messaging' u'ch_Direct' u'ch_Direct Publisher' u'ch_Email'
 u'ch_Feeds' u'ch_Native' u'ch_Non-Branded SEM' u'ch_Organic Search'
 u'ch_Paid Social' u'ch_Site' u'ch_Special Email' u'ch_Television'
 u'ch_Trigger Email' u'ch_UNMAPPED' u'ch_Unpaid Social' u'quarter_Q2'
 u'quarter_Q3' u'quarter_Q4']

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

删除空格：

要删除所有地方的空白：

df.columns = df.columns.str.replace(' ', '')

删除字符串开头的空格：

df.columns = df.columns.str.lstrip()

删除字符串末尾的空格：

df.columns = df.columns.str.rstrip()

去除两端的空白：

df.columns = df.columns.str.strip()

用其他字符替换空格（例如下划线）：

到处替换空格

df.columns = df.columns.str.replace(' ', '_')

替换开头的空格：

df.columns = df.columns.str.replace('^ +', '_')

替换末尾的空格：

df.columns = df.columns.str.replace(' +$', '_')

替换两端的空格：

df.columns = df.columns.str.replace('^ +| +$', '_')

以上所有内容也适用于特定列，假设您有一个名为 col 的列，然后执行以下操作：

df[col] = df[col].str.strip()  # or .replace as above

命令可以链接

df.columns = df.columns.str.strip().str.replace(' ', '_')

【讨论】：