如何一次从熊猫的所有列中删除逗号答案

【问题标题】：How to remove commas from ALL the column in pandas at once如何一次从熊猫的所有列中删除逗号
【发布时间】：2019-11-18 16:50:06
【问题描述】：

我有一个数据框，其中所有列都应该是数字。在阅读时，其中一些是用逗号阅读的。我知道可以通过

修复单个列

df['x']=df['x'].str.replace(',','')

但是，这仅适用于系列对象，不适用于整个数据框。是否有一种优雅的方式将其应用于整个数据帧，因为数据帧中的每个条目都应该是一个数字。

P.S：为了确保我可以 str.replace，我首先将数据框转换为 str 使用

df.astype('str')

所以我明白，一旦删除逗号，我将不得不将它们全部转换为数字。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

数值列没有,，因此不需要转换成字符串，只使用DataFrame.replace和regex=True进行子字符串替换：

df = df.replace(',','', regex=True)

或者：

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

最后将字符串列转换为数字，谢谢@anki_91：

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

【讨论】：

这里需要regex=True 吗？我想我错过了什么
好的，知道了：to_replace: [...], str: string **exactly** matching to_replace will be replaced with value
谢谢@Jezrael。这很好用。我永远不会自己想出将字符串列转换为数字的最后一部分！
当我尝试用同样的方法替换 dot 时，这一行正在用空值替换所有单元格并得到一个空数据框。 df.replace('.' , '' , regex=True, inplace=True)。为什么是 '。'与每个条目匹配？
@SuperUser - 你可以查看this

【解决方案2】：

嗯，你可以简单地做：

df = df.apply(lambda x: x.str.replace(',', ''))

希望对你有帮助！

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只想操作一列：

df.column_name = df.column_name.apply(lambda x : x.replace(',',''))

【讨论】：