在熊猫 0.23+ 中删除空列 [重复]答案

【问题标题】：dropping empty columns in pandas 0.23+ [duplicate]在熊猫 0.23+ 中删除空列 [重复]
【发布时间】：2018-08-11 07:05:35
【问题描述】：

在早期版本的 pandas 中，您可以简单地删除空列：

df.dropna(axis='columns')

但是，dropna 在以后的版本中已被贬低。现在如何从数据框中删除多个（没有专门索引）空列？

【问题讨论】：

dropna 没有被弃用，只有通过 axis=1 是。并且贬低消息（“传递元组或列表以放置在多个轴上。”）对我来说毫无意义。知道他们在说什么吗？
您在哪里看到dropna 重复了？
@RafaelC pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/… 我认为它因此无法正常工作，但axis=1 也无法正常工作。

【解决方案1】：

我可以在当前版本的 Pandas (0.23.4) 中使用 dropna() 删除空列。我使用的代码是：

df.dropna(how='all', axis=1)

看起来不推荐使用的是一次通过多个轴（即df.dropna(how='all', axis = [0, 1]）。你可以读到here 他们做出了这个决定——“让我们弃用传递多个轴，我们不会为任何其他 pandas 函数这样做”。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以获取不为空的列，然后在这些列上过滤您的 DataFrame。

这是一个例子

non_null_columns = [col for col in df.columns if df.loc[:, col].notna().any()]
df[non_null_columns]

【讨论】：