在手部图像中查找谷点

Question

为了从手部图像中提取最大手掌区域，我需要四个谷点。我从以下来源探索是将给定图像转换为二进制，然后使用局部最小值找到谷点。

来源详情：

论文标题：基于 Stockwell 变换的掌纹识别 作者：G.S.Badrinath , Phalguni Gupta

我的问题是如何使用局部最小值计算谷点。

提前谢谢..!!

Answer 1

您可以使用here 给出的想法。 另一个替代想法（可能比链接中给出的更好）如下。

1. 获取二值化图像。整个手掌区域为白色，其余背景为黑色。

2. 通过以下方法检测山谷区域。找到那些连续的白色游程，其中游程长度内的前一行中的所有像素都是黑色的。这将给出山谷顶部的位置。

3. 对于每个山谷，至少有一个这样的游程。

4. 从运行中的最后一个（第一个）点向右（左）找到第一个白色像素。如果它在同一个连接的组件中，则您已成功获得山谷区域。

5. 对于这样的跑步，从最后（第一个）点顺时针（逆时针）穿过手掌的外边界以获得山谷的底部。 （这将是山谷中最深的部分）。您可以通过获取山谷区域内的最小值来获得此值。

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这个概念被广泛称为water-reservoir detection，并且有许多来源可用。